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      感謝大大分享《Google Brain讓有碼變無碼》宅宅高呼偉大的發明

      例如可以還原香吉士口中的菸和娜美消失的乳溝之類(不是)。在媒體或網路上,許多圖像為了保護當事人身分或因尺度過激的緣故而打了「馬賽克」,在這個家長們常常不知道該怎麼教小孩的時代,更是無處不打碼,但最近Google Brain發表了一項新技術,透過人工智慧讓已經被打上馬賽克的照片盡可能還原,雖然目前技術力還在初步階段,但未來想必會出現更具衝擊力的應用。 原汁原味的內容在這裡 Google Brain新技術 原理是使用人工智慧的類神經網路與機器學習。第一種「Conditioning Network」會將高像素圖片降低解像度,並與想要還原的低像素圖像進行對比分析,找出相近的特徵,以得到大略的骨架輪廓。再透過第二種「Prior Network」,利用記憶庫中的清晰照片為低像素輪廓圖像添加細節。兩種網絡一同運作修補圖像,便能達成類似解碼的效果。   來看看實際應用的成果吧! 左邊是解析度僅8x8的待還原圖片,右邊則是原圖,中間是解析度提升到32x32,以新科技「解碼」的還原成果。   雖說目前還只在初步發表階段 不過隨著技術的進化,想要像動作電影中的執法單位用電腦把追捕對象的模糊照片或影片瞬間還原變高清,應該也是指日可待的未來。   網友們馬上想到「其他」用途w 全都是步兵片的世界!←衝擊(誤)網友果然一秒就想歪,讚嘆科技始終來自人「性」、Google的這項偉大發明是人類史上最大貢獻。但也有網友潑冷水,認為這項技術並不是還原原圖,而是利用比對圖片的方式來進行腦補而已。   那麼,真的能騙過人類的眼睛嗎? Google Brain進一步實驗:將以新技術解碼還原的圖片與相機拍攝的原圖並列,請受試者判斷哪一張是用相機拍的原圖,結果顯示人物照片約有一成用人眼難以分辨(50%以上表示完全無法區分),房間照則有約兩成。 Google Brain已將研究成果發表於ArXiv論文資料庫中,想看詳細的話可以點我。

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      圖片來自:m.getjetso.com

      例如可以還原香吉士口中的菸和娜美消失的乳溝之類(不是)。在媒體或網路上,許多圖像為了保護當事人身分或因尺度過激的緣故而打了「馬賽克」,在這個家長們常常不知道該怎麼教小孩的時代,更是無處不打碼,但最近Google Brain發表了一項新技術,透過人工智慧讓已經被打上馬賽克的照片盡可能還原,雖然目前技術力還在初步階段,但未來想必會出現更具衝擊力的應用。

      原汁原味的內容在這裡

      Google Brain新技術

      原理是使用人工智慧的類神經網路與機器學習。第一種「Conditioning Network」會將高像素圖片降低解像度,並與想要還原的低像素圖像進行對比分析,找出相近的特徵,以得到大略的骨架輪廓。再透過第二種「Prior Network」,利用記憶庫中的清晰照片為低像素輪廓圖像添加細節。兩種網絡一同運作修補圖像,便能達成類似解碼的效果。

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      圖片來自:arxiv.org@1702.00783

       

      來看看實際應用的成果吧!

      左邊是解析度僅8x8的待還原圖片,右邊則是原圖,中間是解析度提升到32x32,以新科技「解碼」的還原成果。

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      圖片來自:arxiv.org

       

      雖說目前還只在初步發表階段

      不過隨著技術的進化,想要像動作電影中的執法單位用電腦把追捕對象的模糊照片或影片瞬間還原變高清,應該也是指日可待的未來。

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      圖片來自:arxiv.org@1702.00783

       

      網友們馬上想到「其他」用途w

      全都是步兵片的世界!←衝擊(誤)網友果然一秒就想歪,讚嘆科技始終來自人「性」、Google的這項偉大發明是人類史上最大貢獻。但也有網友潑冷水,認為這項技術並不是還原原圖,而是利用比對圖片的方式來進行腦補而已。

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      圖片來自:arxiv.org@1702.00783

       

      那麼,真的能騙過人類的眼睛嗎?

      Google Brain進一步實驗:將以新技術解碼還原的圖片與相機拍攝的原圖並列,請受試者判斷哪一張是用相機拍的原圖,結果顯示人物照片約有一成用人眼難以分辨(50%以上表示完全無法區分),房間照則有約兩成。

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      圖片來自:arxiv.org@1702.00783

      Google Brain已將研究成果發表於ArXiv論文資料庫中,想看詳細的話可以點我。

      部分資料來自網路 ( Google BrainThe Vergears technica )
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