有碼變高清，AI終於有點用？《PULSE》搞定老司機D槽，黑科技瞬間還原馬賽克！

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之前宅宅新聞介紹過很多AI的應用，像是自動改變嘴型搭配上電影情節，或者是透過深度學習的方式，讓你可以跟過世的親人說說話，不過這回要介紹的AI技術，相信很多人已經躍躍欲試了，就是透過PULSE的AI演算技術，可以將被馬賽克的照片回復成原始狀態，這下老司機的修圖又可以更上一層樓…道德感超標的卡友現在可以關掉視窗、出門左轉，口嫌體正直的夥伴們請繼續看下去…

還記得每次看不可能的任務電影，往往都可以從模糊到不行的監視器畫面，硬是把車牌號碼辨識出來，哪有可能這麼神奇？但是現在就已經可以做到了！給你一張馬賽克的臉，AI幫你還原成原始照片，真的有這麼神奇嗎？

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Duke University的研究團隊，透過GAN生成對抗神經網路技術，通過讓兩個神經網路相互博弈的方式進行學習，從潛在空間中隨機取樣作為輸入，其輸出結果需要盡量模仿訓練集中的真實樣本…以下八百字省略，發表PULSE AI修圖技術，將被馬賽克的圖片重新計算後，放大還原64倍，換算一下就是原本只有16x16解析度的照片，經過PULSE計算之後可以放大到1024x1024的高解析度，還不趕快回頭去找19年代的D槽庫存…

PULSE透過GAN兩個神經網絡（試圖模仿人腦過程的 AI 系統）相互對抗，兩者都接受過相同的照片訓練，其中一個生成照片，另一個決定給定的臉是否足夠逼真。

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PULSE的反向工作速度非常快，幾秒鐘就可以計算出百萬的像素點，研究人員不是使用反向像素化的技術，而是透過GAN的運算，換句話說可以在任何物體、數量上進行訓練，也就是可以應用在非常多的領域，不見得只有人臉…當然，我想看的也不是人臉，OK?

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PULSE的計算下，尤其是眼部、唇部以及毛髮等細節處，幾乎達到真實的高品質圖片水準，是目前任何一個軟體都做不到的！

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但是比對真實的照片之下，仍可以看出並不是完全的符合原本照片，但有個87分像、是沒有甚麼太大的問題…

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現在研究團隊已經將PULSE發佈到Github開源平臺，想要玩玩看的卡友們可以直接去抓下來，我知道你一定會說不知道怎麼用，那普烏就好人做到底，發一個步驟教學的影片給大家，記得解開馬賽克之後，要把圖片分享給我啊！

PULSE：https://github.com/adamian98/pulse

（´◔ ₃ ◔`) 有碼變高清，那有沒有穿衣變裸身的技術啊？多啦A夢~~~

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