硬體外掛?《自瞄機器人》根據座標在幾乎無延遲下瞬瞄,這不就無CD閃現的LOL?

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圖片來自:https://hackaday.com/

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誰不想在英雄聯盟遊戲時開啟上帝視角?如果打CSGO可以槍槍暴頭又有多爽?當然遊戲公司對於這種外掛可是視為癌症般的存在,必須要有所規範,不然一款好遊戲就會被外掛給玩死。通常這些外掛是採用軟體的方式執行,不過最近由在Hackaday網站上首次發現,一個硬體機器人製造商Kamal Carter研發出了一個原型產品,透過視覺掃描電腦螢幕後,以物理方式直接移動滑鼠點擊目標,而且自瞄的速度之快,已經超過FPS職業選手30%以上的反應速度!

 

對於遊戲外掛的研究,就如同iOS的越獄般未曾停歇,也有人透過AI訓練的方式,訓練視覺的神經網絡、讓電腦來進行遊戲,不過大體上不離開三個步驟,第一個偵測位置、第二個發送指令、第三個移動滑鼠!

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圖片來自:https://www.riveducha.com/

 

 

不過這套無法識別近距離跑出來的敵人,在加上擷取等視訊延遲下,所以並沒有達到很好的自瞄效果,但整個理論是正確的,的確是可以訓練機器來玩FPS第一人稱射擊遊戲!Kamal Carter設計了一個帶有四個全向性輪子的底盤,可以安裝在無線滑鼠周圍,並透過解析畫面數據獲得指令,使物理瞄準機器人能夠像人類一樣,對於畫面中的狀況做出反應

 

透過Aim LabGrid Shot測試,點到畫面中的球體之後按下射擊,就會依照反應速度等紀錄相關的分數

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圖片來自:https://pc.watch.impress.co.jp/

 

機器視覺庫相關程式是開源使用,用於控制軟體的目標識別

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圖片來自:https://pc.watch.impress.co.jp/

 

偵測畫面移動中的目標,並識別與瞄準

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圖片來自:https://pc.watch.impress.co.jp/

 

根據實際的測試,一般人得分大約在40,000左右、而職業玩家FPS冠軍Valorant的得分約可達90,000,而下面的影片中測試已達138,944、目前持續精進後分數已達146,902,這場FPS自瞄大戰,究竟是人贏了機器、還是機器贏了人呢?

 

(´◔ ₃ ◔`) 俗話說的好,作弊並不可恥、可恥的是被抓到…Orz

 

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部分資料來自網路 ( pcgamer )

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